Propósito: Desarrollar un instrumento de recolección de datos de lengua de señas peruana que permita entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer la iconicidad en los signos, garantizando que los datos reflejen el uso auténtico de la comunidad sorda y fomentando su empoderamientos.
Hallazgos: La participación directa de personas sordas nativas en el diseño y prueba del instrumento mejora la calidad y relevancia de los datos. Se concluye que el uso de videos en LSP, la aplicación de escalas de iconicidad y la simplificación de tareas optimizan el proceso, ofreciendo un modelo replicable para futuras investigaciones en accesibilidad y lingüística.
