Propósito: Diseñar un marco metodológico que permita construir datasets continuos de interpretación en Lengua de Señas Peruana, con el fin de reducir la brecha de recursos tecnológicos y facilitar el desarrollo de modelos de procesamiento automático de señas.
Hallazgos: El framework PeruSIL logró generar el primer corpus multimodal de LSP con más de 500 signos y 150 oraciones, alcanzando un 80.3% de precisión en pruebas internas y alrededor de 52% en un dataset externo. Esto evidencia tanto el potencial del recurso como los retos de generalización, subrayando la necesidad de involucrar a la comunidad sorda en futuras fases de anotación y validación.
